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共 50 篇文章
归结 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 50 篇文章，持续更新中。
指纹识别技术的基本原理及过程
尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法(美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像)。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。
多信道无线网
如何合理分配使用有限的频谱资源是无线网状网研究中的一个重要议题.近来有研究开始采用动态信 道带宽调制来提升无线网络性能.本文将最优信道带宽调制归结为“装箱压缩”问题,并结合多接口技术提出分布式流 量感知的信道带宽调制算法,最后将算法应用于多接口多信道无线网状网
人脸Gabor小波特征的鲁棒性研究
·摘要： 人脸识别可以归结为特征的提取,对于识别任务,最主要的是要提取图像的辨别特征,但图像辨别特征的提取难度很大.对人脸图像在不同光照、姿势条件下的Gabor小波特征进行研究,证明Gabor小波特征在人脸识别中的鲁棒性.
双目视觉传感器下的双臂装配机器人最佳装配位置的确定
<P>双目注视下双臂机器人装配时,双目测量分辨率最高的位置往往并不对应机器人 的最佳操作性,为求得机器人的最佳装配位置本文把问题归结为对一个所构造的目标函数求值,并<BR>通过调节权重来加强对某一性能
基于LVI的原一对偶神经网络FPGA设计
在实际应用中，很多问题可以归结为二次规划问题的求解。反馈神经网络是实时求解二次规划问题的一条非常有效的途径。反馈神经网络的实现包括软件实现和全硬件实现。由于FPGA器件工作速度快，一般可以达到几百兆赫兹，基于FPGA的反馈神经网络可以快速求解二次规划问题，因此本文研究基于FPGA的反馈神经网络的全硬件实现具有非常重要的意义。本文的主要工作如下： 1．结合二次规划问题，对描述基于LVI的原．对偶神经
适合于单片机实现的极值搜索算法
对于实时测控系统，寻找单一通道的极值可以归结为一维极小化问题的搜索，常见的算法有二分法、牛顿法、黄金分割法、Brent 法等[1]。这些算法各有特色，但在实现时需要处理器具有较高的运算速度和大量的资源
在轨运行卫星的智能规划调度算法
在轨卫星的智能规划可以归结为资源受限的实时规划和调度问题，由于此类问题的规<BR>模大，实时性要求强，通常的解法很难满足应用要求。本文针对该问题的特点，建立了问题的数学模型，包括知识表示、目标函数等。
适合于单片机实现的极值搜索算法
在测控系统中，极值通常是表征信号特性最有意义的参量之一。对于实时测控系统，寻找单一通道的极值可以归结为一维极小化问题的搜索，常见的算法有二分法、牛顿法、黄金分割法、Brent 法等[1]。这些算法各有
基于FPGA的FFT数字处理器的硬件实现
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比.当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和喜好的实时处理是不切实际的.快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,简称FFT)使DFT运算效率提高1~2个数量级.本文的目的就是
通用的FPGA逻辑映射方法研究.rar
现场可编程门阵列(FPGA)能够减少电子系统的开发风险和开发成本，缩短上市时间，降低维护升级成本，故广泛地应用在电子系统中。随着半导体集成电路规模的不断扩大，FPGA的发展有二个趋势：一是由单一的通用的可编程逻辑器件逐渐发展为多种面向不同应用领域的专用逻辑器件；二是作为可编程IP核嵌入到片上系统(SOC)中，成为SOPC的一部分。这种发展趋势使得FPGA的结构比传统上有了很大变化，也更加复杂。 F
求解二次规划问题的基于LVI的原一对偶神经网络FPGA设计和实现.rar
在实际应用中，很多问题可以归结为二次规划问题的求解。反馈神经网络是实时求解二次规划问题的一条非常有效的途径。反馈神经网络的实现包括软件实现和全硬件实现。由于FPGA器件工作速度快，一般可以达到几百兆赫兹，基于FPGA的反馈神经网络可以快速求解二次规划问题，因此本文研究基于FPGA的反馈神经网络的全硬件实现具有非常重要的意义。本文的主要工作如下： 1．结合二次规划问题，对描述基于LVI的原．对偶神经
嵌入式应用系统软件设计技术研究资料
<p>自从 <br/>20 <br/>世纪嵌入式系统概念提出之后，它就凭借自身高性能、<br/>低功耗、低成本、小体积的优势，收获了前所未有的发展，但也因为<br/>受到当时硬件水平制约的缘故，使得嵌入式系统的开发方式以及以<br/>PC <br/>为主要代表的通用型计算机软件开发方式从一开始的时候就存在<br/>差异性。起初的嵌入式系统硬件仅仅只是一个基于 <br/>8 <br/>位数的简单系<
基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究
<p>摘 要 在研究人类视觉(HVS) 特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水型．在此模型中，嵌入数字水</p><p>印的强度归结千数字图像脊波系数的视觉掩盖效应，文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型．图像的水印检测被归</p><p>结为Neymann-Pearson 准则下的统计模型，该模型被用来</p><p><br/></p>
IC卡系统智能设计及多方信任计算理论研究.rar
智能卡已广泛应用于身份合法性鉴别、数据存储或传输的私密性与完整性、信息交互的抗抵赖性以及移动计算等信息处理和信息安全领域。随着智能卡应用的不断深入，围绕着智能卡应用安全开展的理论和策略研究、芯片设计和产品开发既是学术界研究的热点，也是产业界关注的焦点。针对智能卡应用开展安全架构、安全协议、安全策略、密码理论、密钥管理、可信交易等理论研究，利用嵌入式系统智能设计理念，将理论研究成果应用于智能卡的硬件
非线性控制系统状态方程直接积分解法
<p>摘要：鉴于非线性系统分析的核心归结为系统状态方程的求解，针对一般非线性控制系统，引入由状态量、控制量与自变量时间t为坐标构成的“广义时态空间”.为了求解非线性状态方程，在广义时态空间（tk，x（k），u（k））处将方程的右端展开为（t-t块）的Taylor级数，通过直接积分获得了非线性控制系统状态方程关于自变量时间（r=t-tk）的级数解，并证明了解的收敛性.</p><p>关键词：非线性控制
MIMO系统的改进序贯蒙特卡罗迭代检测算法
<p>摘 要：为了得到最优的MIMO 迭代接收机，需要精确计算软输入软输出检测器输出的外信息，但精确计算的复</p><p>杂度随调制阶数和天线数指数增长，不适合多天线高阶调制的情况。该文首先将外信息的估计归结为一个目标集合</p><p>的选取，并提出通过序贯蒙特卡罗抽样方法获取目标集合。但是研究表明传统抽样方法不能有效获得合适的集合；</p><p>因此一种改进的序贯蒙特卡罗抽样方法被提出，用于解决
一种基于逆问题的差分干涉SAR层析成像方法
<p>摘 要：高度-速率维成像时，差分干涉层析成像合成孔径雷达获取的观测数据在基线-时间平面非均匀分布。若直</p><p>接对观测数据进行两维傅里叶变换来恢复散射体高度-速率维像，则因强副瓣存在，成像效果不理想。该文将差分</p><p>干涉层析成像合成孔径雷达高度-速率维成像问题归结为2 维积分方程的逆问题，提出了一种采用Backus-Gilbert</p><p>算法实现差分干涉SAR 层析成像的
基于ARM的嵌入式指纹识别系统
生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向，而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前，指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平，是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台，这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台
LED灯具驱动电源的设计经验总结
<p> 目前led照明驱动电源的五大市场需求趋势可归结为：高效率、高可靠性、对调光与非调光广泛的应用兼容性、体积越来越小、无光耦。LED灯具要普及，不但需要大幅度降低成本，更需要解决能效和可靠性的难题，如何解决这些难题，PowerIntegrations市场营销副总裁DougBailey分享了高效高可靠LED灯具设计的五点忠告。</p>
弱信号放大电路的设计
<p>在研究自然现象和规律的实践中，经常会遇到检测被强 背景噪声淹没的微弱信号问题， 如地震波的分析、卫星信号的接收、植物电信号、医疗中脑电波的分析等。这些问题都归结为微弱信号的检测。 微弱信号检测与处理是随着工程应用而不断发展的一门学科，采用一系列信号处理的方法，检测被噪声背景淹没的微弱信号 ［1］ 。由于在微弱信号检测与处理系统中，我们获 取的信号是极其微弱的，因而我们不能直接选用普通的放大器