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介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼...

2021-10-21 11 归纳

《半导体微纳电子学》系统地介绍了半导体微纳电子学领域的最新进展、基本原理和实验。在集成电路发展过程中,原有的经典理论将不再适用,需要考虑量子修正,甚至完全用量子理论。本书第一部分(第 1-3章)介绍小尺寸集成电路、共振隧穿器件和超晶格纵向输...

2022-08-30 6 归纳

构建具有纳伏级灵敏度的电压测量系统会遇到很多设计挑战。目前最好的运算放大器(比如超低噪声AD797)可以实现低于1nV/ Hz的噪声性能(1 kHz),但低频率噪声限制了可以实现的噪声性能为大约50 nV p-p(0.1 Hz至10 Hz频...

2023-02-04 8 归纳

声纳无源工作时可以通过测量时差进行定位。本文对平面三声纳基阵无源时差定位系统的定位过程中可能出现的模糊现象进行了探讨,找出了模糊分布与布站以及观测噪声方差大小之间的规律,得出了模糊分布与布站之

2024-03-27 4 归纳