归一化
共 198 篇文章
归一化 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 198 篇文章，持续更新中。
运算放大器总输出失调电压计算
适用于模拟电路设计与误差分析的工程场景，帮助工程师快速计算运算放大器的总输出失调电压。结合偏置电流误差影响，实现输入或输出端的统一归一化处理，提升系统精度评估效率。
四桥臂逆变器SPWM和SVPWM的归一化研究
深入分析四桥臂逆变器中SPWM与SVPWM的归一化方法，涵盖调制策略对比、数学建模及实际应用验证，适合电力电子领域研究人员和工程师参考。
归一化差异植被指数仪的研制与应用
归一化差异植被指数NDVI仪的研究与设计，并进行了试验研究。
和谐卡写SIM卡工具
1 ）全面完善底层cos，极大方便今后维护----------------√
2 ）电话本、本机号码乱码问题------------------------------√
3 ）CDMA数据导入写卡，-------------------------------------√
4 ）纠结帝STK标
基于bp神经网络的数字识别
基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络，最终得到训练好的神经网络。
基于bp神经网络的数字识别MATLAB实现
首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。
归一化
在控制台下实现的归一化，把数据归一到0-1之间
归一化开方算法的单片机程序实现
介绍一种高速高精度的开方算法.它适用于最一般开方运算形式X,算法将数据映射至[0,10000]区间,进而将该区间进行非均匀分段,并用查表与线性插值相结合的方法,既实现了高速、高精度开方运算,又使数据表格占用较少的存贮单元.这种算法还很容易推广应用于其他幂函数计算.
基于Radon和小波变换的图像检索
·摘 要:提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．对原始图像进行坐标系的方向归一化，再对方向归一化后的图像进行Radon变换，根据Radon变换投影数据的几何特性，构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解，该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征，以此作为纹理特征进行图像检索，基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平
基于单片机技术的声反馈抑制系统研
本文论述了利用单片机技术和归一化最小均方误差(NLMS)算法来抑制语音回路的声反馈的理论基础、硬件设计和软件设计,给出了程序框图.本研究的创新点就在于用SoC单片机来实现声反馈抑制.
期刊论文：人脸成像特性研究及人脸归一化的目标
·期刊论文：人脸成像特性研究及人脸归一化的目标
小波神经网络在手写数字识别中研究与应用
·摘要： 针对手写数字识别的特点,讨论了数字识别预处理的方法,包括二值化、倾斜矫正、细化和归一化.利用小波函数代替传统神经网络中的激活函数,构建了用于数字识别,小波神经网络系统.仿真结果显示,新系统大大提高了网络训练速度,数字识别的正确率也明显提高.
基于单片机技术的声反馈抑制系统
本文论述了利用单片机技术和归一化最小均方误差(NLMS)算法来抑制语音回路的声反馈的理论基础、硬件设计和软件设计,给出了程序框图.本研究的创新点就在于用SoC单片机来实现声反馈抑制.
基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量，然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到每个人HMM模型，将测试图像的观察向量采用Viterbi算法求出对应于每个人HMM
基于多尺度梯度角和SVM的正面人脸识别方法
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、光照变化等因素引起的影响,使算法具备较强的鲁棒性.采用了分类性能优越的支持向量机技术,提高了泛化能力.并在Yale人脸数据库上与归一化原始数
基于双正交小波变换与特征匹配的脊柱序列自动拼接
·摘 要:目的：本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法：首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解，并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓，通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点；其次利用归一化互相关（normalized cross correlation，NCC）算法实现特征点粗匹配，并引人稳健的随机抽样一致（random sample consensus，
基于DSP的雷达视频数据采集与回放系统
·摘要:介绍了信号采集与回放系统的硬件组成和各模块的功能,以DSP 为核心的数字信号处理板作为系统的信号预处理单元,采用可编程逻辑器件控制逻辑指令设计,用带PC104 总线接口的CPU 板连接硬盘、显示器等外设构成回放系统. 介绍了信号处理板软件的功能、流程及其设计方法,并将多种目标的视频信号归一化后进行三维复现.
抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法
·摘要： 数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一.为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法.该算法首先对音频数据进行自适应分段,然后在空域部分均值化音频数据,最后在三级小波变换的低频系数上以抖动调制的方式实现水印信息的嵌入.实验结果表明所提出的算法对缩放攻击具有很好的鲁棒性,并能够抵抗
基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别
·摘要： 针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法.首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形
期刊论文：小波和归一化割在医学MR图像分割中的应用
·简 介： 医学图像分割是图像分割在医学领域中的一个非常重要的典型应用，它所推动的计算机辅助诊断系统正在现代医疗发展中起着越来越重要的作用。更重要的是，医学图像分割技术的发展不但深刻影响着医学图像处理中其它相关技术(如可视化、3维重建、手术模拟、图形引导手术等的发展)，而且在生物医学图像的分析中也占有十分重要的地位。对大脑MR图像(特别是海马结构的图像)进行分割是对脑部组织进