异常检测
在数据挖掘中，异常检测（英语：anomalydetection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。
资源总数
500
异常检测 全部资料 500 份
改进的奇异点检测算法在探地雷达信号检测中的应用
探地雷达回波相邻道信号具有很大的相似性，本文利用相邻道信号间的相关性，改进了二次样条小波模极大值搜索算法，提出了一种基于信号相关性的奇异点检测算法，并加以实现。实验结果表明改进后的算法能够进一
2024-04-29
7
基于密度的异常挖掘智能网络入侵检测系统设计与实现
论文提出了基于密度的异常挖掘新方法，并将其应用于入侵检测系统引擎设计中，构建了相应的网络入侵检测系统。该系统通过挖掘异常数据的高效性，可及时发现新的未知入侵行为，用以更新入侵规则库。基于该规则
2024-04-11
4
异常-存取款
编写一个程序完成从某账户取款和存款的操作。 1）输入存取款金额时，如果非数值型，捕获系统异常并进行处理 2）操作账户类时，如果取款数大于金额则作为异常处理（自定义异常）
2020-06-18
1