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·摘要： 基于声音信号的频谱分析法,利用DSP设计了一种设备故障诊断系统.介绍了其硬件和软件设计方法,该系统能在线监测设备的运行状态,故障发生时该系统能实时地发现异常并发出报警信号,防止重大事故的发生.
瞄准、捕获和跟踪(pointing， acquisition and tracking)技术是卫星光通信中的关键技术之一，对于PAT 子系统进行有效的状态监测与故障诊断具有十分重大的意义。本文
提出了旋转机械升降速全过程故障诊断的一种新方法——混合SOM 和HMM 方法。利用多个电涡流振动传感器在旋转机械升速过程的不同转速段合理地采集数据, 经过FFT 特抽取后, 再由SOM 神经网络
提出了一种局域波法和盲源分离相结合的发电机转子故障诊断方法。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同，因
为保障烟机的安全可靠运行，实现科学维护，研究了基于组态王的大型烟机监测诊断系统。阐述了该系统的组成、监测诊断系统所实现的功能，基于组态王开发的人机接口可视化界面等。该系统可实现采样参数设
农业专家系统.针对无公害蔬菜的一个信息发布、病害诊断、远程诊断系统。适用于农业信息化实例应用中。
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