关于VC数据库开发很好的资料，是开发者必备的书籍
标签： 数据库
上传时间： 2016-12-19
上传用户：BIBI
硬件开发的基本过程 产品硬件项目的开发，首先是要明确硬件总体需求情况，如CPU处理能力、存储容量及速度，I/O端口的分配、接口要求、电平要求、特殊电路（厚膜等）要求等等。其次，根据需求分析制定硬件总体方案，寻求关键器件及电咱的技术资料、技术途径、技术支持，要比较充分地考虑技术可能性、可靠性以及成本控制，并对开发调试工具提出明确的要求。关键器件索取样品。第三、总体方案确定后，作硬件和单板软件的详细设计，包括绘制硬件原理图、单板软件功能框图及编码、PCB布线，同时完成开发物料清单、新器件编码申请、物料申领。第四，领回PCB板及物料后由焊工焊好1～2块单板，作单板调试，对原理设计中的各功能进行调测，必要时修改原理图并作记录。第五，软硬件系统联调，一般的单板需硬件人员、单板软件人员的配合，特殊的单板（如主机板）需比较大型软件的开发，参与联调的软件人员更多。一般地，经过单板调试后在原理及PCB布线方面有些调整，需第二次投板。第六，内部验收及转中试，硬件项目完成开发过程。
上传时间： 2016-12-23
上传用户：凤临西北
这是用VC6.0开发的集词法分析、语法分析、语义分析为一体的一个程序，是我在编译原理课程设计后期和同班一贼牛的哥们儿老胡共同研究的，做编译课设的朋友们不妨下来看看。语法分析采用的是算符优先分析法，语义生成的是四元式，符号集等格式处理方面基本是遵照大连理工出版的《编译原理》一书附的Simple语言来设计的。由于是自己的课余研究，当时没什么文档和维护的概念，因此没有留下文档，事隔一年半之后我也没有再研究它的动力了，看懂了的朋友不妨写个文档传上来告诉我一声！先此谢过了！
上传时间： 2014-02-25
上传用户：sunjet
这是我在ISP编程课上独立编写的一个采用模块化+行为描述方式实现的可控脉冲发生器。程序有四个并行模块：减数器&控制模块（用于设置发生脉冲数量并记数，同时产生控制信号）、脉冲发生模块（用于接受控制信号并产生脉冲输出）、脉冲接收模块（用于接收脉冲输出并记录脉冲个数）、显示模块（将接受模块记录到的脉冲总数显示到数码管上）。此程序是我从画逻辑结构图开始一步步独立开发的，并没有参考或仿照网络上的其他脉冲发生器源码，因此与网络上任何其他可控脉冲发生器的源码决无雷同。
上传时间： 2017-01-20
上传用户：2525775
凌阳SPCE3200 系统开发板随机自带源程序。共安排了32个子目录，其中按照SPCE3200实验指导书(上册)中的实验顺序存放了实验程序的源代码,所有项目代码均在S+coreIDE v2.1.2下测试通过。此为第24到第28个试验源代码。试验内容如下： 6.6 实验二十四：TFTP以太网通信实验 SPCE3200教学平台多媒体实验 7.1 实验二十五：MPEG4文件 VIDEO播放实验 7.2 实验二十六：MP3文件播放实验 7.3 实验二十七：MIC 录放音实验 7.4 实验二十八：JPEG 编解码实验
上传时间： 2017-01-28
上传用户：ve3344
XP下驱动开发(英文原版)，驱动开发必备书籍。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：Breathe0125
Applet小游戏 附件是我自己做的一个打字游戏,其中用到了java的多线程, 打开play.html 即可看到游戏画面. 其源代码中的四个applet 参数: <param name = "stepLen" value = "3"> <param name = "stepInterval" value = "50"> <param name = "columNum" value = "15"> <param name = "createInterval" value = "600"> 改变它们的值可以改变字母下落速度. 有兴趣的话,可以帮忙看看,有不足的还望大家指出. 下面的TypeTrainApplet.rar是源代码. 开发环境: jBuilder7.0 , jdk4.0
上传时间： 2017-02-20
上传用户：lz4v4
四自由度的简易机器人（转载），通过输入四个关节的旋转角度，显示出实体在X、Y、Z三轴上的投影，并可计算出位置坐标
上传时间： 2017-02-21
上传用户：it男一枚
详细论述了3D开发中的数学问题－4元数，从这本书中详细讲述了万向锁的问题，通过四元数的学习，你可以优化许多代码，提高系统效率
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上传时间： 2014-01-09
上传用户：s363994250
LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。
上传时间： 2017-03-01
上传用户：qilin
