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频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分，现有的模型具有各自的优点，但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent 系统，多数都是以语言的形式进行描述，本文对Agent 进行形式上的描述，并应

2024-01-04 2 序列挖掘

经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比

2014-01-10 168 序列挖掘