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并行激励技术资料
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并行激励技术，作为提升系统处理速度与效率的关键手段，在高性能计算、嵌入式系统及自动化控制等领域展现出卓越性能。通过同时激活多个任务或组件，显著减少延迟，提高数据吞吐量。掌握并行激励原理不仅能够帮助工程师优化现有设计，还能激发创新思维，开发出更高效的产品解决方案。本站汇集了1582份精选资源，涵盖理论研究到实际案例分析，是您深入学习并行激励技术的理想平台。
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一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 ...
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