为实 现校 园教 学 管理 的信 息 化、 科学 化 和可 视化 ， 在分 析现 有 校园 信息 管理 系 统特 点的 基 础上 ，研 究 了将 GIS 技术 和校园教 学 MIS 系统集 成的方法 ，建立了 基于 CORBA 的校园 教学信息 集成模型 框架, 对 它的系统 体系结构 、 功能 设计及实 现技术进 行了比较 详细的探 讨，并以 应用实例 阐述了基 于 C/S 模式的校 园教学管 理 GIS 查询系统 的实现 方法 ，为实现 校园教学 管理可视 化提供了 一种有效 的解决方 案。
标签：
上传时间： 2017-08-31
上传用户：lizhen9880
摘 要 ： 为实 现校 园教 学 管理 的信 息 化、 科学 化 和可 视化 ， 在分 析现 有 校园 信息 管理 系 统特 点的 基 础上 ，研 究 了将 GIS 技术 和校园教 学 MIS 系统集 成的方法 ，建立了 基于 CORBA 的校园 教学信息 集成模型 框架, 对 它的系统 体系结构 、 功能 设计及实 现技术进 行了比较 详细的探 讨，并以 应用实例 阐述了基 于 C/S 模式的校 园教学管 理 GIS 查询系统 的实现 方法 ，为实现 校园教学 管理可视 化提供了 一种有效 的解决方 案。
标签：
上传时间： 2013-12-20
上传用户：偷心的海盗
数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
标签： Mathematical Morphology 1964 数学形态学
上传时间： 2017-09-03
上传用户：gmh1314
提出了基于AJAX网络爬虫的模型，并有相应的实验数据。是我看到的不错的基于AJAX搜索方面的外文资料
上传时间： 2014-09-04
上传用户：问题问题
该书提供了计算机图形学基础问题日的各种有效算法,以及相关的教学和几何背景知识,对计算机图形学和其他领域的二维和三维的几何学问题进行了全面的解析和合理的组织.本书包括建立基础图元,距离计算,近似值处理,包含性分析,分解,相交确定,分离等方面的算法,对每一个问题都有清晰的论述和图示,并利用利于理解的伪码来表示各种详尽的算法.
上传时间： 2014-01-16
上传用户：jing911003
本程序可进行一元线性回归分析，并绘制相应曲线。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：wanqunsheng
论文从一个新的角度研究风速预测模型，首次将局域波理论引入并应用到风速mm预测领域，对风速序列进行平稳化处理，提高了风速建模预测的精度。
上传时间： 2014-03-01
上传用户：xcy122677
作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：hoperingcong
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2017-09-11
上传用户：熊少锋
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2013-12-18
上传用户：yuanyuan123
