ZCS PWM DC-DC变换器的建模
分析了ZCS PWM DC/DC变换器电路的工作原理,探讨了主要参数的设定,并建立了基于Matlab的仿真模型,通过选择参数对仿真模型和程序进行校核和调试. ...
并建立回归模型技术资料
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并建立回归模型是数据分析与机器学习中的核心技能之一，广泛应用于信号处理、系统建模及预测等领域。通过掌握这一技术，电子工程师能够更准确地分析电路性能、优化设计参数，并预测设备的长期稳定性。本页面汇集了23,545份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位指导，帮助您快速提升在回归分析方面的专业能力，解决实际工程问题。立即探索，开启您的数据驱动创新之旅！
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现代的电子设计和芯片制造技术正在飞速发展，电子产品的复杂度、时钟和总线频率等等都呈快速上升趋势，但系统的电压却不断在减小，所有的这一切加上产品投放市场的时间要求给设计师带来了前所未有的巨大压力。要想保证产品的一次性成功就必须能预见设计中可能出现的各种问题，并及时给出合理的解决方案，对于高速的数字电路...
并网光伏电站动态建模及仿真分析
在假设并网光伏电站各交流器件的输出和输入变量只含有基波分量的前提下,提出了一种利用相量法和受控源法模拟并网光伏电站电能转换及传输系统特性的方法,并建立了包含光伏阵列,具有最大功率跟踪功能的逆变器、变压器及控制系统的并网光伏电站整体仿真模型。通过采用国内某地并网光伏电站的实测数据进行的仿真验证及误差分...
均匀设计法在我所化学电源专业的推广应用
“均匀设计”是我国统计学家中国科学院应用数学研究所方开泰教授和中科院院士王元教授将数论与多元统计相结合创立的一种供多因素、多水平实验用、可减少实验次数的全新的最优试验设计方法。其特点是将试验点均匀地分布在试验范围内，用较少的试验点来获得最多的信息。这一方法结合统计调优把所得的数据进行整理、分析、判断...
基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类...
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