经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法,其基本思想是:假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点(或下跨零点)的数目多两个(或两个以上),则该数据序列就要进行平稳化处理...
经验模态分解(EMD)方法(平稳化过程)是一种全新的处理非平稳数据序列的方法,其基本思想是:假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点(或下跨零点)的数目多两个(或两个以上),则该数据序列就要进行平稳化处理...
循环平稳信号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
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matlab 非平稳信号分析,功能强大,但本人不太会用...
循环平稳工具箱,详细介绍了循环平稳工具箱的使用方法,并提供了大量的程序代码...