系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为...
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为...
对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归(求得平均标准偏差,复相关系数和回归平方和)...
偏最小二乘法中的交叉有效性计算的matlab程序,怎么计算出来的预测误差平方和PRESS不太对,偏大;...
基于NV的CUDA(计算统一构架)的一段程序,示例如何在显卡的GPU上进行并行平方和运算,代码思路清晰,易于理解。...
统计学的几个算法,包括计算平均值、中位数、众数、极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差的无偏估计,以及变异系数。...