平方和

共 28 篇文章
平方和 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 28 篇文章,持续更新中。

基于小波变换和神经网络的逆变电路故障诊断方法

·摘要:  提出一种基于小波分析和神经网络的逆变器开路故障诊断方法;采用小波变换方法将逆变器的三相输出电压分解为高频系数和低频系数,以三相低频系数的平方和作为该相输出电压的特征向量,将逆变器开路故障进行分类和编码,建立一个三个输入、五个中间节点、一个输出的神经网络模型,实现逆变器故障桥臂定位,最后利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离;仿真

单通道带通信号的复基带盲解卷积算法

<p>该文提出了一种基于多途信道单通道接收的带通数据(波束或传感器输出)自相关函数的盲解</p><p>卷积算法.该算法先通过复解调将带通信号频谱搬移到0频率附近,然后进行低通滤波和降采样率,得到其</p><p>复基带信号,再针对单通道复基带信号,以其自相关函数在零延时之外某区间内的实部平方和最小为准则,</p><p>推导出复基带多途信号盲解卷积的LMS自适应迭代算法.该方法能够适用于带通高斯信号和

ECC密码算法的FPGA实现及优化设计

  本文主要对基于FPGA芯片的椭圆曲线密码算法的实现及优化设计进行了研究。由于点乘运算极大影响了椭圆曲线密码系统的加/解密速度,本文对点乘运算的FPGA设计进行了重点优化。首先比较分析了三种点乘算法,从运算复杂度的角度确定了蒙哥马里算法是最利于FPGA芯片实现的。然后根据蒙哥马里算法,用VerilogHDL语言实现了基于FPGA芯片的椭圆域中的基本运算(模加、模乘、模平方和模逆)。通过三种模乘算

插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数

插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数

重新定义权为:剖分弦的长度和加上多边形的周长(显然等价),重新求解 本函数还适用于任何定义在剖分后的三角形上的权的情况(修改一下) 例如权为三角形的面积的面积平方和

重新定义权为:剖分弦的长度和加上多边形的周长(显然等价),重新求解 本函数还适用于任何定义在剖分后的三角形上的权的情况(修改一下) 例如权为三角形的面积的面积平方和

四方定理 所有的自然数至多只要用四个数的平方和就可以表示。

四方定理 所有的自然数至多只要用四个数的平方和就可以表示。

基于NV的CUDA(计算统一构架)的一段程序

基于NV的CUDA(计算统一构架)的一段程序,示例如何在显卡的GPU上进行并行平方和运算,代码思路清晰,易于理解。

最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术

最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。

这里面有两个程序

这里面有两个程序,两个都是采用4QAM调制。不过个人觉得第一个更容易懂,因为写的很有条理。我改的那个程序就是根据这个来的。 不过在这里面有个问题就是信道系数只能是由高到低,大家可以试试,改成[0.227 0.46 0.688 0.46 0.227]这个是老师给我的仿真中常用的信道系数,这个成为归一化信道,就是系数平方和为1. 第二个程序没有涉及到信道系数,但是这个程序当中,在128个子载波中,

为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音 周期提取, 提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提 取算法

为了在任意采样率下都可以高效、准确地进行基音 周期提取, 提出基于归一化幅度差平方和函数的基音周期提 取算法

1. 分层次聚类法(最短距离法) 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法(距离平方和最小聚类法)

1. 分层次聚类法(最短距离法) 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法(距离平方和最小聚类法)

统计学的几个算法

统计学的几个算法,包括计算平均值、中位数、众数、极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差的无偏估计,以及变异系数。

//=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称:PolyFit //函数功能:最小二乘法曲线拟

//=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称:PolyFit //函数功能:最小二乘法曲线拟合 //使用方法:double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 //

一个遗传变异算法的具体实现

一个遗传变异算法的具体实现,实现在两个集合中取两个数的平方和的最大值。

设计模式——访问者模式 Visitor模式允许我们在不改动原有结构的基础之上不断增加新的功能。 ICumulation接口定义了方法Cumulate()

设计模式——访问者模式 Visitor模式允许我们在不改动原有结构的基础之上不断增加新的功能。 ICumulation接口定义了方法Cumulate(),旨在计算1+2+……+n,有两种不同的实现方法,一个是一般的叠加算法GeneralArithmetic,一个是高斯算法GaoSiArithmetic。 因为某种原因,系统需要添加求平均值的功能,还有计算1到n的平方和。 按照一般

系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法

系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则,该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的,同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序;此外,当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时,如果各簇的形状和大小差别很大,为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。

四方定理:所有自然数至多只要用4个数的平方和就可以表示。

四方定理:所有自然数至多只要用4个数的平方和就可以表示。

本程序实现两个整数平方和相加并且输出结果

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求所输入数值的平方和累加

求所输入数值的平方和累加

多元统计的回归平方和计算程序 多元统计的回归平方和计算程序

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