平均法建+modeling

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传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，

2024-01-19 8 平均法建+modeling

针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题，提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点，也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明，该算法是有效的。

2024-04-29 9 平均法建+modeling

随着信息产业和集成电路技术的进步，嵌入式应用领域得到了蓬勃和快速的发展。嵌入式应用开发的重要特点是满足应用门类的多样化需求，嵌入式应用的多样化主要体现在目标机硬件平台的多样化，而硬件平台的多样化则对嵌入式系统平台的底层构建提出了严格要求，因...

2013-05-25 49 平均法建+modeling