幅值谱
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基于拉普拉斯图谱和K均值的多社团发现方法
分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,并提出了基于Laplace图谱和K-Means聚类算法的多社团发现方法,该方法是一个可视化的决策过程。根据
2024-03-22
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设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数
设计一FIR低通滤波器 0=<|w|<=0.25Pi,输入n代表FIR滤波器的长度,输出H(ejw)幅度值,N代表输出数,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系数,算法采用Hamming窗函数
2016-06-28
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