数控分频器的输出信号频率为输入数据的函数。用传统的方法设计,其设计过程和电路都比较复杂,且设计成 果的可修改性和可移植性都较差。基于VHDL 的数控分频器设计,整个过程简单、快捷,极易修改,可移植性强。他可利用 并行预置数的加法计数器和减法计数器实现。广泛应用于电子仪器、乐器等数字电子系统中。
上传时间： 2014-11-29
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摘要:自动计量分装机是近几年来广泛使用的一种机器，它的控制系统是分装机的核心部分。整个系统是由输入电路、显示电路及电气控制电路等组成，并采用AT89C51单片机及串行外围电路为主要部件:部分硬件功能采用软件实现，使得该系统结构简单，可靠性强，使用方便。该系统的主要功能包括参数设定、瞬时质量及分装次数显示、振荡强度的连续调节、超差报警等。系统功能强大，同时还具有装料、称重、判别、显示、统计、卸料控制等功能，在一定程度上满足了生产的要求，是实现各种粉状、颗粒状物料的计量、分装的专用分装设备。下文将详细介绍自动计量分装机控制系统的系统功能、结构特点、设计方案、工作原理等。关健词:自动计量分装机 单片机 主控电路
上传时间： 2013-11-12
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本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。
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上传时间： 2013-12-19
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含并、交和差运算的集合类型试验报告，这个报告是做计算机试验的标准样式，分为了7个模块。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：Avoid98
Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。
上传时间： 2015-09-05
上传用户：shanml
分班系统 分班是教学管理中一个重要的环节。如何分班才算平衡？相信很多人都想过这个问题，按总分高低排的方法只分得各班的总平均分基本平衡，但受偶然因素影响一些科目班之间平衡性很差，而学校评价教师教学成绩却以科目班的平衡性评价为主。 因此，我们都希望最好能分得每个科目各班都基本平衡，处理这个问题用手工根本难于做到，只有借助计算机的强大数据处理能力，我们才可能解决这个难题，下面示例数据就是最有力的说明，要观看示例效果请按下红色的[开始分班]键。即使你不用平衡各科分班，本软件也是一个又快又好地辅助分班的好助手。多谢使用本免费软件，并提出宝贵意见。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：linlin
为歌手投票：1、检测出最高分和最低分，然后求出平均分 2、计算各个评委的打分与平均分的差的绝对值，绝对值大的为“差评委”，小的为“好评委”。 在求出最大值和最小值时还要捕获数组b的下标，即得到评委的序号
上传时间： 2014-01-13
上传用户：Shaikh
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：恋天使569
经典的注水算法 可用来解决信道中质量好的信道多分功率，质量差的少分。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：mikesering
计数器,分频器,锁存器,驱动器分册
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
