工业过程

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想要快速掌握工业过程控制系统设计？本案例深入解析典型应用场景，涵盖控制逻辑、设备选型与系统集成，帮助开发者高效解决实际工程中的复杂控制问题。

2026-01-27 2 工业过程

针对工业控制过程中的实际问题，对神经网络预测控制进行了深入的研究，提出 了两种新的智能预测控制算法。并结合混合仿真平台，以平台中非线性单变量与多变量系 统为控制对象，将部分算法应用于实际控制中。

2013-12-10 201 工业过程

将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.

2013-10-17 55 工业过程