基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径. ...
将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程—— 连续搅拌反应釜的辨识中, 并与BP 神经网络建模相比较, 仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性. 支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径. ...
摘要:主要论述了在单片机通信系统中CRC算法的设计和在单片机硬件环下的编程实现。为了实现单片机系统之间高效无差错的数据传输,必须对数据进行检错,当传输距离较远或采用无线传输时,这就更为重要了....
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