峰均值比
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一...
2015-03-18
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该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。
该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。
2014-01-23
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多元单峰函数优化
基于遗传算法实现多元单峰函数的优化，适用于多目标、多模型等复杂系统优化场景，提供可直接用于生产环境的MATLAB代码，经过多个工程项目的实际验证与打磨，具备良好的稳定性与通用性。
2026-01-27
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