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本文讨论LDPC 码及其在802.16 协议中的应用，并使用基于矢量阵列的因子图实现方法对其进行解码，仿真表明该码字是一种性能优秀的备选码字，使用该解码方法是可行的。【关键字】：低密度
本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等
本文分析了TORA 路由协议的性能随节点密度变化的情况。针对该问题，在TORA 协议的基础上引入负载均衡的思想和多速率机制，修改了协议的相关部分，优化了路由选择策略，提出了一种改进型路由协议TORA-
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率，提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理，去除对分类贡献小的中心样本，用剩余的边缘样本集合完
· 摘要： 介绍了一种基于快速数字信号处理DSP芯片TMS320VC5410A和压力、温度及相对湿度传感器的SF6气体密度和微水含量在线监测方法.详细讨论了SF6气体密度、微水含量与温度、压力的关系,并给出了相应的硬件...
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：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研 究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明 该方法具有适应性强、识别精度高的优点
利用动态密勒补偿电路解决LDO的稳定性问题:针对LDO稳压器的稳定性问题，设计了一种新颖的动态密勒补偿电路8与传统方法相比，该电路具有恒定的带宽，大大提高了系统的瞬态响应性能，同时将开环增益提高了，左右使6LDO稳压器具有较高的电压调整率和...