岩性判别
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分类判别中
分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽...
2014-03-11
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三相变压器极性及联接组别的判断
这份详尽的PPT教程深入讲解了三相变压器极性及联接组别的判断方法，不仅涵盖了理论知识，还提供了丰富的实例分析。无论你是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中受益。适用于电力系统设计、维护和故障排查等多个场景，是电气工程师不可或缺的技术资料。现...
2025-12-05
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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
2016-02-09
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