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层次聚类是一种强大的数据分析技术，通过递归地将数据集划分为多个子集或合并成更大的集合来揭示数据间的内在结构。广泛应用于信号处理、图像识别及网络分析等领域，帮助工程师从复杂的数据中提炼有价值的信息。掌握层次聚类算法不仅能够提升您的数据挖掘能力，还能在电子系统设计与优化过程中发挥关键作用。立即访问我们的资源库，探索11198个精选案例与教程，开启您的专业成长之旅！

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像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。...

📅 👤 baiom
像素 聚类

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