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·摘 要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根...
·摘 要:提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系，将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时，采用加权平均的融合方式；当差别比较大时，选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节...
·摘 要:自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。[著者文摘]...
·摘 要:为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点，提出了局部化数字水印算法．通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点，在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换，并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入...
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
近似熵MATLAB的计算程序，可以通过此程序对脑电信号EEG进行分析，达到你要的结果。程序仅供参考，里面可能有少许不足之处，希望大家不吝赐教。