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局部放电

绝缘体中只有局部区域发生的放电,而没有贯穿施加电压的导体之间,可以发生在导体附近,也可以发生在其他地方,这种现象称为局部放电
  • WinHex v12.8 sr-6 汉化版『一个很不错的16进制文件编辑』 WinHex是一个专门用来对付各种日常紧急情况的小工具。它可以用来检查和修复各种文件、恢复删除文件、硬盘损坏造成的数据丢失

    WinHex v12.8 sr-6 汉化版『一个很不错的16进制文件编辑』 WinHex是一个专门用来对付各种日常紧急情况的小工具。它可以用来检查和修复各种文件、恢复删除文件、硬盘损坏造成的数据丢失等。同时它还可以让你看到其他程序隐藏起来的文件和数据。总体来说是一款非常不错的 16 进制编辑器。得到 ZDNetSoftwareLibrary 五星级最高评价,拥有强大的系统效用。 12.8 sr-2更新内容: * 现在可以在容器根层递归探索证据对象概况,在基于动态填充设置上,可以在一个方便的平面视图中列出所有子目录中的所有文件。 * X-Ways Forensics 现在可以在内部重新汇编硬件 RAID5 系统到级别 0,并且支持奇偶校验。 * 如果一个 RAID 系统添加到一个容器作为证据对象,当名称或位置改变时现在可以很容易替换 RAID 系统的一部分。 * 一些在 RAM 编辑器中被隐藏的进程现在能够列出。 * 现在可以间接填充证据文件内容。 * 可以选取报告表中某几列到容器报名中。(查看容器属性) * 更进一步改进文件路径太长的兼容性。 * 修正 12.7 版本自动检测物理磁盘 RAW 映象为单独的分区映象。 * 几个其它局部改进和错误修正 * 针对 UFS 在线提供不同的模板。

    标签: WinHex 12.8 sr 汉化版

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:13160677563

  • 本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论

    本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论,BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点,为了有效 地克服 BP 网的困难,将遗传算法与 BP 网络有机地融合,使它们之间的相互补充增 强彼此的能力,从而获得更有力的解决实际问题的能力。

    标签: BP 神经网络 算法

    上传时间: 2015-10-03

    上传用户:gengxiaochao

  • 改进的粒子群算法--自适应粒子群算法

    改进的粒子群算法--自适应粒子群算法,在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念,收敛速度大大提高,而且不容易陷入局部最优,能更有效的解决复杂问题。

    标签: 粒子群算法

    上传时间: 2015-10-12

    上传用户:dapangxie

  • 本文首先介绍完整的文档处理系统以及其预处理模块

    本文首先介绍完整的文档处理系统以及其预处理模块,然后将重点放在二值化问题上,给出图像阈值化方法的综述,并对全局阈值化、局部动态阈值化等方法的优点和缺点给出评价。

    标签: 文档 处理系统 预处理 模块

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:wangzhen1990

  • 这是一个改进混合遗产算法的C语言源程序

    这是一个改进混合遗产算法的C语言源程序,将遗传算法与局部优化算法相混合,杨长避短,算法的效率有明显的提高

    标签: 算法 C语言 源程序

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:爱死爱死

  • 电子文档

    电子文档,基于互信息的图像配准,配准的文献为局部互信息,还有香农信息论文献

    标签: 电子 文档

    上传时间: 2015-12-01

    上传用户:luke5347

  • 有限元计算基本程序

    有限元计算基本程序,为毕业论文时编写的局部渗流计算程序。

    标签: 有限元 计算 程序

    上传时间: 2014-12-05

    上传用户:yiwen213

  • 小波神经网络程序

    小波神经网络程序,收敛性比BP神经网络好,可以避免局部最优,可用于分类,函数逼近等

    标签: 小波神经网络 程序

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:英雄

  • 利用遗传算法训练神经网络的matlab程序

    利用遗传算法训练神经网络的matlab程序,可避免神经网络训练的局部最优问题。

    标签: matlab 算法 神经网络 程序

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:cc1

  • bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一

    bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一,本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。

    标签: 神经网络算法 算法

    上传时间: 2015-12-31

    上传用户:wendy15