尺度
共 380 篇文章
尺度 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 380 篇文章，持续更新中。
Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解
基于标准图像处理流程，深入解析Canny边缘检测算法的数学原理与实现逻辑，结合VC平台完成高效代码落地。采用多尺度高斯滤波与非极大值抑制技术，提升边缘定位精度与抗噪能力。
基于小波变换的视频能见度检测算法
基于小波变换的视频能见度检测算法采用多尺度分析技术，提升复杂环境下的目标识别精度。结合时频域特性优化特征提取流程，实现高效、鲁棒的能见度评估。
小波分析在光纤加速度计信号检测
基于小波分析的多尺度信号处理方法，有效提升光纤加速度计在复杂环境下的检测精度。采用自适应阈值去噪技术，显著增强微弱信号识别能力，适用于高灵敏度传感系统开发。
基于图像的人数统计研究
基于图像的人数统计研究采用深度学习与计算机视觉技术，实现高效、精准的实时人数识别。融合多尺度特征提取与目标检测算法，适用于复杂场景下的客流分析与安全监控，具备良好的泛化能力与部署兼容性。
细胞电特性提取及处理
涵盖细胞电特性提取与处理的完整技术栈，聚焦纳米尺度信号采集与分析方法，深入解析生物电信号的建模与优化策略，适用于生物电子学与微纳测量领域。
IEEE802_11无线局域网接入点性能分析
通过仿真发现采用IEEE802.11协议无线局域网的无线接入点（AP），在饱和情况下其汇聚的业务量数据具有多分形/多尺度特征。利用多分形业务量排队分析的最新结果，分析了无线接入点的业务量丢弃率与缓冲区大小的关系，得到了数值结果，并进行了仿真验证。
SIFT算法小结
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也
小波变换研究与仿真
小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale A
无线信道建模
基于OFDM的无线信道建模，包含大中小规模尺度衰落等
TVP5150AM1
低功耗的尺度视频解码器TVP5150 datasheet
基于小波变换的波特率估计
提出了一种改进的基于小波变换的MPSK波特率估计算法，通过信号变烦和选择最
佳的变换尺度，可以降低原始估计算法的最低载噪比门限。利用CZT变换，可以以较小的代价提高估计的精度。
基于B-样条双正交小波R波的标定和QRS波检测
·摘 要:实现心电信号QRS波检测的算法很多，文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度，分析心电信号奇异点（R峰值点）与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。用二次B-样条小波滤波器组对心电数字信号进行4个尺度的小波分解，然后根据分解的尺度波
期刊论文：基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价
·基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价
基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究
·摘 要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到提取真实信号的目的.分别对Rossler系统产生的混沌序列和黄河年径流量混沌序列进行了仿真研究,结果表明了该方法的有效性.
基于小波变换的光突发交换网络业务流的研究
·摘 要:最近大量研究表明实际业务流存在分形特性，这对业务流的性能产生较大影响．针对光突发交换（OBS）网络边缘节点的汇聚业务流，首先在多重分形条件下利用小波变换对业务流进行尺度刻画．同时采用分块操作、块间变化的方法对业务流进行分析，通过深入研究发现均值和方差对业务流的性能影响较大。[著者文摘]
期刊论文：多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法
·期刊论文：多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法
基于Radon和小波变换的图像检索
·摘 要:提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．对原始图像进行坐标系的方向归一化，再对方向归一化后的图像进行Radon变换，根据Radon变换投影数据的几何特性，构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解，该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征，以此作为纹理特征进行图像检索，基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平
基于小波变换条纹修补和条纹自相似性的干涉条纹极值提取
·摘 要:提出了基于小波变换的条纹修补方法和利用干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法．基于小波变换的条纹修补方法包括滤除噪音、多尺度小波变换、模极大值检测滤除奇异区域、近似信号自动修补，在此基础上进行多项式拟合，首先实现最外层条纹灰度极值的自动提取．基于干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法是通过逐渐平移拟合区域，准确地提取了内层条纹的灰度极值位置，从而可以处理整幅图片的干涉条纹．此方法
期刊论文：基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析
·期刊论文：基于小波变换的NDVI与地形因子多尺度空间相关分析
基于提升小波变换的功能MRI数据分析
·摘 要:目的构建一种快速的fMRI数据小波分析方法。方法用提升小波变换代替平稳小波变换分解fMRI数据，以分离其实验响应信号和干扰信号，再由频谱分析识别实验响应信号所在的小波尺度，并只对实验响应信号所在的小波尺度进行重构，最后对重构信号进行相关分析来检测激活。结果分析视觉实验数据显示，在显著性水平为α〈10^-6时，本文基于提升小波变换的方法比未去噪的相关分析方法更灵敏，而消耗时间比基于平稳小波