小目标识别
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基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸...
基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸...
基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法研究
本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图...
基于树型结构小波变换的虹膜识别方法
虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点，虹膜识别与其它的人类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距...
基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别
·摘 要:有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪...
小波包特征提取及方差相似度的人脸识别
·摘 要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有良好的时频局部性和正交性,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。利用图像小波包变换的系数矩阵,能够构造出不同的...