基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法
·摘 要:为了实现脑-计算机接口(brain—computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏...
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·摘 要:为了实现脑-计算机接口(brain—computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏...
·摘 要:利用小波分析技术对梁结构的裂缝进行识别,采用gaus2小波对静荷载力作用下梁的挠度响应进行连续小波变换,根据小波系数模极大值位置识别裂缝位置,利用Lipschitz指数识别裂缝损伤程度.仿真实例不仅证明了方法的有效性,还着重研究了...
·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息,提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取,然后将小波能量参...
·摘要:采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示,相比纯粹使用MFCC 作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明...