小波变换作为信号处理与数据分析的强大工具，在图像压缩、噪声去除及故障诊断等领域展现出卓越性能。掌握小波技术，不仅能够提升您在数据挖掘和模式识别方面的能力，还能为您的项目带来更高效的数据处理解决方案。本页面汇集了16803个精选小波资源，涵盖理论教程、应用案例及实战代码，是电子工程师深入学习和实践的理...
基于布里渊散射的分布式光纤传感器是当前国内外研究的热点。本文介绍了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的的原理、应用；布里渊时域反射技术(BOTDR)和布里渊时域分析技术(BOTDA)的原理。 受激布里渊散射(SBS)的过程中，入射光和散射光满...
相对于上一代图像压缩标准中的离散余弦变换而言(DCT)，新一代的图像压缩标准JPEG2000中的小波变换以其良好的空间-频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制，在图象处理上获得大家的一致认可。标准所采用的基于提升的...
相对于上一代图像压缩标准中的离散余弦变换而言(DCT)，新一代的图像压缩标准JPEG2000中的小波变换以其良好的空间-频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制，在图象处理上获得大家的一致认可。标准所采用的基于提升的离散小波变换，具有许多...
·摘 要:研究了矩阵值多分辨分析和双正交矩阵值小波。仿照传统的单小波存在性的证明方法,证明了双正交矩阵值尺度函数存在性的充要条件。给出了构造双正交矩阵值小波滤波器的公式,利用这个公式,双正交矩阵值小波可以像双正交单小波一样,小波所对应的高通...
·摘要： 背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的:分析零树小波变编码算法...
·摘 要:在地震勘探中，地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等，因此去除噪声，提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具，由于其具有时频分析，多分辨率和去相关性等特点，在地震...
·摘 要:探讨应用Wavelet—Galerkin方法求解一维椭圆边值问题．根据小波的逼近性及多尺度分析对Wavelet—Galerkin方法进行了修正，得到补充解，进而得到逼近性较好的小波解．数值例子表明此方法的有效性．[著者文摘]&nb...
·摘要： 为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征...