《基于小波变换的图像降噪》是2009年1月1日国防工业出版社出版图书。[1]
·摘要： 提出了一种基于小波的改进型话音激活检测方法.在介绍小波变换、增强型变速率语音编码(EVRC)算法中的语音增强模块原理的基础上,着重讲述了利用小波对语音信号进行分解重构,利用语音增强模块中的判别方法对语音端点进行检测,依...
·摘 要:详细介绍了离散小波变换与连续小波变换的发展历程及其基本原理，并对强背景噪声干扰下的碰摩信号分别采用这两种方法所达到的效果进行了研究和比较。发现在采用离散正交小波多分辨分析过程中，各层分解信号的非稳态特征几乎被噪声淹没，以致无法进行...
·摘 要:讨论了小波变换对空气质量流量计阶跃响应信号的消噪方法，选取具有5阶消失矩的Daubechies小波对含有噪声的原始信号进行逐层分解，对各层细节信号分别进行阈值处理，重构出消噪后的信号。最后与巴特沃斯数字低通滤波器的消噪效果进行比较...
·摘 要:目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数据显示,在...
·摘 要:目的：在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时，肌浆网中的钙释放（即钙火花）现象中，图像噪声的存在使图像信噪比下降．直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识，进而影响对钙火花图像的识别、分析和分类，因此，减...
·摘 要:目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上，进行改进，即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型；图像分解为不同频率的不同子带，而隐马尔可夫树模型则用...