📚 小波阈值技术资料

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小波阈值技术，作为信号处理与数据分析中的重要工具，以其在噪声抑制、特征提取等方面的卓越表现而闻名。广泛应用于图像处理、生物医学信号分析及通信系统等领域，是现代电子工程师不可或缺的知识点之一。通过深入学习和应用小波阈值方法，不仅可以提升信号质量，还能有效提高数据处理效率。本站提供22039个精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助力您快速掌握这一关键技术，开启创新之门。

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对信号进行小波分解

对信号进行小波分解，用硬阈值方法去除噪声，进而提高精度...

📅 2013-12-23 👤 dongqiangqiang

信号小波分解

改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的

改进的快速SPIHT 算法.针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。...

📅 2014-01-07 👤 lunshaomo

算法 SPIHT 改变并行优化

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要

基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的...

📅 2015-09-27 👤 lmeeworm

水印算法零树