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小波网络，作为一种先进的信号处理与分析技术，在图像压缩、噪声去除及数据传输等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析方法，有效捕捉信号中的局部特征，特别适用于需要高精度和高效能的应用场景。对于电子工程师而言，掌握小波网络不仅能够提升个人技能水平，还能为解决实际工程项目中的复杂问题提供强有力的支持。本页面汇集了30768个精选资源，涵盖理论教程、案例研究及实用工具等，是您深入学习和应用小波网络技...

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讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 ...

📅 👤 金宜
小波神经网络 减 过程 误差函数

提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优...

📅 👤 yzy6007
PID 函数 神经网络 小波神经网络

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