小波算法是用于图形压缩并识别的算法
·摘要： 针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法.对语音信号进行清浊音检测和前置带通滤波,利用小波变换...
·摘 要:在分析嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的过程中，发现图像的小波系数按一定的顺序扫描，随着扫描的逐次进行，其零树根连续出现的概率越来越高。针对连续存在的零树根的现象，提出了一种改进的EZW算法，该算法采用6个标志位代替EZW算法...
·摘 要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去噪和子带增强,再采用基于频带方向的融...
·摘 要:为了更好地进行图像放大,利用小波变换的思想,提出了一种分形插值和小波变换相结合的图像放大算法.分形插值能够较好的保持原有图像的纹理特征,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像.实验表明,和其它算法相...
·随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图象编码中的地位。近年来，在...