小波算法是用于图形压缩并识别的算法
本文提出了一种基于小波和DFB-PCA 的人脸识别算法。将识别图像先用小波变换对其分解后，再对低频子带进行DFB-PCA 识别。实验结果表明，该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响，降低噪声和图
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·摘要： 在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波.与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小波的正则指数更优.对光滑...
· 摘要： 提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求....
·摘要： 提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法.该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像....
·摘 要:为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点，提出了局部化数字水印算法．通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点，在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换，并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入...
·摘 要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有...