在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量...
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量...
这是一篇研究生论文,题目为小波神经网络的模拟电路的故障诊断方法研究...
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主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中,作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰,...
本人收集的神经网络和小波分析,以及电力方面的论文共200篇,这是第一部分...