📚 小波神经网络技术资料

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小波神经网络结合了小波变换的时频局部化特性和神经网络的学习能力，广泛应用于信号处理、图像识别及故障诊断等领域。其独特的多分辨率分析优势使其在非线性系统建模中表现出色。探索30849个精选资源，深入理解这一前沿技术如何优化算法性能，提升工程实践效率。无论是理论研究还是项目开发，这里都是您不可或缺的知识宝库。

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摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式，且容易变成混合状态。另外，在无序参数的值适中时，对于一定数量的存储模式，最终得到恢复的效果可以达到最大。...

📅 👤 zhouli
模式 网络 神经网络 模型

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,...

📅 👤 13160677563
GM RF 函数 神经网络

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