虫虫首页|资源下载|资源专辑|精品软件
登录|注册

您现在的位置是:虫虫下载站 > 资源下载 > 人工智能/神经网络 > 摘要: 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式

摘要: 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式

  • 资源大小:86 K
  • 上传时间: 2013-12-24
  • 上传用户:suroot2005
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 模式 网络 神经网络 模型

资 源 简 介

摘要: 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式,且容易变成混合状态。另外,在无序参数的值适中时,对于一定数量的存储模式,最终得到恢复的效果可以达到最大。

相 关 资 源

您 可 能 感 兴 趣 的