了解Kosko型双向联想记忆网络的原理与结构

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了解Kosko型双向联想记忆网络的原理与结构，掌握具体实现方法

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• 结合人工智能的最新方向:人工神经网络,利用BP网络的联想,记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员:环境闭环控制系统模型.
• 利用Hopfield 神经网络联想记忆的功能, 对有噪声干扰的字母进行识别
• 摘要： 本文研究了基于小世界结构的神经网络中的联想记忆模型。网络恢复存储模式的行为其实是无序参数为一有限值时的相位变化。越是规则的网络越是难以恢复记忆模式