小波滤波器,作为信号处理领域的前沿技术,以其卓越的时频局部化特性,在图像处理、语音识别及生物医学信号分析中展现出无可比拟的优势。掌握小波变换原理不仅能够帮助工程师们更有效地去除噪声、提高信号质量,还能深入理解复杂信号的本质特征。本站汇集了19350份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料,是每一位希望在数字信号处理领域有所建树的专业人士不可或缺的学习宝库。
用小波神经网络来对时间序列进行预测,其中有四个m文件...
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👤 xiaodu1124
基于小波神经网络辨识的PID神经模型源程序...
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👤 顶得柱
学习二进小波变换用于图像增强,很好的例子,可以实现非线性增强。希望对大家有帮助。...
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👤 kbnswdifs
实现二进9/7小波变换的一个例子,对深入理解小波变换有帮助。...
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👤 lanjisu111
可以实现二进9/7小波提升格式的小波变换,希望对大家学习和研究提升小波变换有帮助。...
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👤 ljmwh2000