小波消噪技术，凭借其在信号处理中的独特优势，广泛应用于音频、图像及生物医学信号的去噪处理。通过多分辨率分析，小波变换能够有效分离噪声与有用信号，尤其适合非平稳信号的处理。无论是提升通信质量还是增强图像清晰度，小波消噪都是不可或缺的技术手段。本页面汇集了17828个精选资源，包括教程、案例研究和工具软件，助力工程师深入理解并应用这一前沿技术，加速项目开发进程。
摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 ...
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👤 181992417
小波阈值去噪，实现那的生死小波的去早实现和问卷字啊额的...
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👤 hgy9473
小波包变换去噪，对一维噪声信号进行去噪，可移植性好，可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。...
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👤 wangjh_2016
小波包变换去噪，图形去噪，适合图形图像处理...
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👤 wangjh_2016
运用小波函数进行不同阈值的除噪，并画出原始信号图以及除噪后的信号图进行对比...
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👤 masongliang
