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小波方法，作为现代信号处理与分析的强有力工具，在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析，能够有效捕捉信号中的局部特征，为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家，都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库，开启您的小波技术之旅，掌握这一前沿科技，让您的项目更加出色。

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·摘　要:在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较...

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