小波方法
小波方法,作为现代信号处理与分析的强有力工具,在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析,能够有效捕捉信号中的局部特征,为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家,都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库,开...
小波方法 热门资料
查看全部 500 份 →基于小波变换心电信号消噪方法研究
·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构,小波变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相...
含风电场电网电能质量小波检测方法
·摘 要:研究了利用小波变换方法检测含风电场电网电能质量扰动的原理,并对谐波、电压波动及电磁暂态等电能质量扰动进行了MATLAB仿真.仿真结果表明,该方法能够实现对电能质量扰动快速又准确的检测,为研究含风电场电网中电能质量扰动的评估和治理提...
基于局部能量的小波图像融合新方法
·摘 要:提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节...
基于SVD和小波变换的信道估计新方法
· 摘要: 在正交频分复用系统中,发射的信号在频域中经历了乘性衰落的同时还经历了加性噪声的干扰,从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰,然后基于奇异值低阶近似算法对信道转移矩阵再进行低阶近似...
基于小波包变换的医学图像融合方法
·摘 要:为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图...