小波方法
小波方法,作为现代信号处理与分析的强有力工具,在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析,能够有效捕捉信号中的局部特征,为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家,都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库,开...
小波方法 热门资料
查看全部 500 份 →基于小波变换和ICA的人脸识别方法
·摘 要:独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域.提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法.在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信...
一种基于模糊积分的小波分析方法
·摘 要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法,具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力,使其在组合多源信息(信源小波分解后的小波系数、尺度系数)时,不仅考虑每个信息源的客观信息,同时还考虑了每个信息源的重要程度以及相互的影...
基于多小波变换的图像去噪新方法
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果.利用GHM多小波,对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法,对单小波与多小波去噪方法进行了比较.结果表明,多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波.[著者文摘]
用于光学小波变换的图像压缩方法
·摘 要:小波图像压缩数据量大,实现需时较长。本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩,分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点,对相关量化编码方案进行仿真实验,提出适用于光学系统的压缩方案,并实现光学小波变换的有损压缩。通过分析光学系统...
小波神经网络的图像颜色测温方法
·摘 要:在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应...