小波方法
小波方法,作为现代信号处理与分析的强有力工具,在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析,能够有效捕捉信号中的局部特征,为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家,都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库,开...
小波方法 热门资料
查看全部 500 份 →基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法
针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法
·摘 要:在对同一地区低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像的融合中,单独采用传统的HSI(hue-saturation-intensity)图像融合方法会出现颜色失真问题和传统的小波融合中存在分块模糊现象.为了改进融合效果,本文提出了一...
基于小波变换的配电网故障暂态量选线方法
·摘 要:从主要测试方法、信号提取电路和信号波形、离散小波变换(DWT)的滤波器本质特性实例分析了电力电缆局部放电的现场测量和降噪分析技术。根据离散小波降噪的母小波选择、分解尺度选择和阈值算法等3个关键因素,分析了DWT降噪应用于电缆局放现...
基于小波变换的数字图像压缩编码方法研究
本文首先介绍了在利用小波变换进行图像压缩时,小波基选择一般需要考虑的几个方面。并通过实验数据说明了不同的小波基对BMP 类图像压缩产生的影响。然后对基于小波变换的嵌入式图像编码方法中最具代表性的EZW
内燃机噪声源识别的小波相关系数方法研究
·摘 要:为了分析内燃机(ICE)噪声信号的时频特性和识别主要噪声源,研究了小波变换中尺度与频率之间的关系,重新定义了连续小波变换,并基于不同小波对同一信号分解时小波系数之间存在极大相关性,提出用规范化相关系数时频图分析噪声信号和识别内燃机...
基于小波包和HHT变换的声发射信号分析方法
·摘 要:针对声发射管道泄漏检测过程中的噪声干扰问题,对基于小波包和经验模态分解(EMD)的声发射信号处理方法进行了研究。采用小波包分解算法和经验模态分解都可以对管道泄漏声发射信号进行分解,但分解结果却存在一定区别。EMD是近年来非平稳信号...