小波域

小波域技术，以其独特的时频局部化特性，在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一，小波变换能够有效分析非平稳信号，广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力您深入理解并...

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基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型（Q-HMT）,并应用于图像去噪，图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。

2016-07-01 3 小波域

用小波分析，实现小波变换时间-频率图和时间-尺度图的绘制，有详细的参数说明

2017-12-23 3 小波域

小波包变换去噪，对一维噪声信号进行去噪，可移植性好，可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。

2016-04-27 1 小波域

利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR

2025-05-27 10 小波域