本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下
本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。...
小波变换技术资料
📦 资源总数：19465
💻 源代码：42863
小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。
🔥 小波变换热门资料
查看全部19465个资源 »小波变换的代码
小波变换的代码...
MATLAB2维小波变换经典程序
MATLAB2维小波变换经典程序，用DWT实现二维小波变换...
用matlab实现二维小波变换
用matlab实现二维小波变换，对初学者还是很有好处的，能清楚认识ＤＷＴ的过程...
本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用
本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。...
💻 小波变换源代码
查看更多 »📂 小波变换资料分类