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通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解，对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取，提取后的8 维特征向量作为神经网络的输入。对RBF 神经网络进行训练，训练后的神经网络进行故障诊断。
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·摘 要:在小波包降噪的基础上，提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法．该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪，然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号，最后通过对残差信号进行频谱分析提取产生噪声信...
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...
·摘 要:噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素，利用小波相关滤波法的降噪特性，将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合，提出了小波相关滤波一包络分析的早期故障特征提取新方法，即首先利用小波相关滤波方法...