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·摘 要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法，具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力，使其在组合多源信息（信源小波分解后的小波系数、尺度系数）时，不仅考虑每个信息源的客观信息，同时还考虑了每个信息源的重要程度以及相互的影...
·摘 要:针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性，应用小波神经网络来建立非线性被控对象的逆模型。再结合通用模型控制算法，将非线性过程模型直接嵌入到控制器中，来实现对被控对象的逆控制。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线，控制器参数具有明显的...
·摘 要:介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果.[著者文摘]
·摘要： 提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进...
·摘 要:小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分，细节对应的是小尺度的瞬间，在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来，对近似部分在下一个尺度上进行分解，重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和低通滤波器...
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...
·摘要： 针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输.设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式...
·摘要： 人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响,针对这一问题,提出了一种基于Gabor小波和粗糙集属性约简的人脸识别方法.该方法先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后结合信息论中信...
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．[著者文摘]