小信号技术专注于分析与处理微弱电信号，是电子工程领域不可或缺的一部分。从精密测量到生物医学应用，小信号处理技术在提高系统灵敏度、减少噪声干扰方面发挥着关键作用。本页面汇集了24509个精选资源，涵盖放大器设计、传感器接口及噪声抑制等核心内容，为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌握小信号处理...
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心电图(ECG)分析对心血管疾病的诊断是十分重要的。但所测得的心电信号经常受到各种干扰的影响，其中由电源引起的工频干扰影响最大。本文应用非线性方程组的最小二乘解法估计工频干扰，从而将其从心电信
·摘 要:本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解，分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系；然后利用小波变换多分辨率特性，提出了在不同尺度下分别进行R峰值点以及ST...
为提高船舶液舱液位测量精度，研究了液位测量信号的特性，提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法。用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理，消除异常事件对EMD方法的影响，用EMD
·摘 要:针对声发射管道泄漏检测过程中的噪声干扰问题，对基于小波包和经验模态分解（EMD）的声发射信号处理方法进行了研究。采用小波包分解算法和经验模态分解都可以对管道泄漏声发射信号进行分解，但分解结果却存在一定区别。EMD是近年来非平稳信号...
·摘 要:确定大脑思维活动与脑电记录之间的时间对应关系是思维脑电研究的关键,阵发性40Hz脑电信号理论有效地解决脑电信号的选择问题,而准确提取阵发性40Hz脑电信号成为分析思维脑电的前提。论文在研究小波包分解与重构的特征的基础上,讨论了小波...