指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。
上传时间： 2016-06-27
上传用户：wang0123456789
基于二次小波变换的psk信号符号率的估计
上传时间： 2013-12-09
上传用户：Avoid98
matlab非平稳信号噪声消除 小波变换与傅里叶变换对比
上传时间： 2014-01-17
上传用户：AbuGe
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：zhaiye
递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
上传时间： 2013-12-14
上传用户：bruce5996
关于最小频移键控的五篇很好的文章：GMSK调制信号的仿真.caj，MSK数字化调制解调技术研究.nh，最小频移键控系统实现技术的仿真研究(1).caj，最小频移键控系统实现技术的仿真研究.caj，最小移频健控信号的特点分析.caj
上传时间： 2016-07-13
上传用户：TRIFCT
本程序为应用小波变换进行信号压缩。由于本程序涉及到了小波变换的函数，因此可能涉及到一些时频分析工具箱的函数。程序中应用db3小波进行3层分解，选用全局阈值进行阈值处理，即对各高频系数使用同一个阈值，进行阈值处理。
上传时间： 2016-07-19
上传用户：yulg
基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序，基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序，利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号的算法程序，利用OFDM信号自相关特性分类OFDM信号与模拟信号的算法的程序。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：源码3
信号处理的小波导论，英文原版电子书。（法）马拉特（Mallat,s.）著
上传时间： 2014-01-12
上传用户：思琦琦
1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时，都是信号的概貌；当j=3时，反映概貌的已几乎不含噪声分量，而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。
上传时间： 2016-08-08
上传用户：thesk123
