用Matlab软件以及雅克比迭代和高斯-赛德尔迭代解方程组Ax=b,分析、比较其结果
上传时间: 2015-04-04
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本书是小波和傅立叶分析基础,适用于信号分析工程的初学者
上传时间: 2016-02-07
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MPSK信号调制方式识别仿真,可产生B,4,8PSK信号加噪声进行仿真,学习信号分析的可以参考
上传时间: 2013-12-19
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小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节。
上传时间: 2019-04-01
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LabVIEW中编写的小波包分析子vi,三层小波包分解,输出八个子频带的能量值,可用于信号的时频分析。
上传时间: 2022-06-01
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长期以来,小电流接地系统单相接地的故障选线和定位问题一直没能很好的解决,由于系统故障信号微弱,易受到各种干扰的影响,同时故障条件、运行方式的可变性,使得信号特征也不一样,因此已经提出并在实践中取得应用的一些方法都存在着一定的缺陷,无法适应多变的故障情况。本文在了解国内外配电网故障选线研究工作的基础上,对各种选线方法进行了归纳总结,并对存在的问题实质进行了深入分析。本文采用小波变换分析了单相接地故障时系统暂态电流分量的分布特征,讨论了通过数据融合技术把多种选线方法融合,从而为小电流接地系统单相接地故障选线提供了一条新的路径。
上传时间: 2013-07-01
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随着电机在工业、农业等领域的广泛应用,如何测试、分析和抑制电机振动和噪声,越来越受到人们的广泛关注。虚拟仪器技术,相比于传统仪器拥有性能高、扩展性强等优点,在工程测试等领域得到越来越广泛的应用。因此,结合虚拟仪器技术,建立电机噪声和振动的测试分析系统是一种可行的解决途径。 本文将虚拟仪器技术应用于电机的噪声和振动问题,建立了基于虚拟仪器的电机噪声振动测试分析系统。全文主要研究工作分为三部分:前两部分分别研究了系统的硬件和软件组成,建立了完整的硬件和软件系统;第三部分进行了噪声振动实验研究,验证了系统的正确性和有效性。本文的主要研究内容如下: 1.硬件部分。探讨了系统的硬件组成,建立了以传感器、信号调理电路和数据采集卡为核心的测试系统。系统硬件部分是正确采集电机噪声和振动信号的关键,是测试分析的基础。 2.软件部分。用LabVIEw虚拟仪器编程语言完成了软件部分的设计,实现了信号采集、显示、处理、诊断、打印报告等一系列功能。针对电机噪声振动的复杂性,建立了以快速傅里叶变换、功率谱函数分析、分数倍频谱分析、小波分析等信号处理方法为核心的信号分析处理功能,并用最小二乘支持向量机实现了电机故障诊断功能。 3.实验研究。实验验证了系统的信号采集、信号分析和故障诊断的正确性。构造三类电机故障,实验研究了采用最小二乘支持向量机进行故障诊断的有效性。 在总结全文的基础上,提出了该电机噪声和振动测试分析系统有待深入研究的若干问题。
上传时间: 2013-07-22
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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
上传时间: 2013-11-01
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文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT)算 法结构特征,提出了一种离散小波的快速变换算法,给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证,并把该算法 应用到静态图像处理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的实用价值。 关键词:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 图像处理 中图分类号:TN914 文献标识码:A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论,是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点,而且高频端的时间间隔小(有着高的时间分辨率), 低频端的时间间隔大(有着高的频率分辨率),这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致,固而有 “数学显微镜”之称,是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间: 2015-05-23
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此为使用VEE Pro开发的信号完整性分析软件,对高速串行信号分析有参考价值
上传时间: 2014-01-19
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